效率高的智能交通解决方案
利用大数据分析让运输业运营效率更高、成本更低
智能交通
基于时空序列分析的智能交通目标
我们致力于城市时空大数据分析。通过分析出租车、公交车、地铁等交通数据，提供实时的城市交通流量展示、载客率统计、OD流轨迹分析、拥堵预测等功能模块，打造数据驱动的智能交通监控、管理系统、个性化解决方案。
案例
深圳出租车实时监控系统是随机抽取深圳市4000量匿名出租车的轨迹数据，生成的实时车流展示、轨迹检索、信息统计的监控系统。系统显示出深圳市早高峰出现在8:00~9:00am，出租车载客率最高达到50%，热点区域在福田区、罗湖区。此系统旨在为城市交通管理和规划提供便利，方便市民出行。
注意：手机浏览时，请手动播放，并手动关闭
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目标
我们致力于交通大数据的建模、预测、挖掘、和可视化。通过实时处理与分析交通大数据，提供全方位的交通路况展示、路况拥堵预测、出行路径规划等解决方案。并结合商圈、养老、物流等其他城市数据，打造“交通+”生态系统。
案例
交通观测系统是一套细粒度透视城市交通状况、车流状况的交互式系统，以验证我们的路况模型的可信度。系统引入分布式时空数据库对深圳市26000辆出租车运行轨迹进行预处理、存储、路网匹配，高效、细致、实时的展示1~4级主路、辅路、乡镇路上的车速。放大地图后，用户可观测每20分钟内的道路速度（左侧）和快放的车辆行驶状态（右侧）。